在肺结核筛查的领域中，传统方法往往受限于人力、物力及地理障碍，导致筛查效率低下且成本高昂，而无人机的引入，为这一难题提供了新的解决方案。
无人机可搭载高分辨率相机和热成像仪，能够快速覆盖偏远或难以抵达的地区，进行大规模人群的初步筛查，其非接触式的特点，有效避免了交叉感染的风险，特别是在疫情高发时期，这一优势尤为明显。
通过图像识别和深度学习算法，无人机可以辅助医生对疑似病例进行初步筛选，提高诊断的准确性和效率，这不仅减轻了医生的工作负担，还缩短了患者从筛查到确诊的时间，有助于及时采取治疗措施。
无人机在肺结核筛查中的应用也面临挑战，如数据传输的实时性、隐私保护以及复杂环境下的稳定性等，未来需在技术上不断优化，同时加强法律法规的制定，确保无人机技术在公共卫生领域的安全、高效应用。
无人机技术为肺结核筛查带来了革命性的变化，其高效、精准、安全的特性，有望成为未来公共卫生领域的重要工具。
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利用无人机进行空中摄影与AI图像识别技术，可大幅提高肺结核筛查的覆盖面和诊断准确性。
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